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새로운 AI 기술과 서비스, 정책과 산업의 변화를 살펴보며 무엇이 달라졌고 어떤 점을 함께 봐야 하는지 이해할 수 있습니다.

토큰 생성 없는 결정 모델, 밀리초로 잰 판단 속도
2026.10.08
학습 중 프리뷰부터 형식 증명까지, 확인 수준이 갈린 AI 성과
2026.10.07
모델 크기 표기만으로 드러나지 않는 활성 파라미터·KV캐시 설계
2026.10.06
프롬프트·입력 길이·동시 접속에 따라 달라진 로컬 LLM 속도
2026.10.02
Gemini 4 Argon, 벤치마크 우위와 내부 코딩 평가 사이의 간극
2026.10.01
GPT-6.1 Sol, 지능 지수 순위와 가격 대비 성능 평가가 갈렸다
2026.09.30
Sonnet 5.5가 드러낸 토큰 단가와 작업당 비용의 차이
2026.09.29
같은 모델·같은 수치, 실행 조건과 근거에 따라 갈린 결과
2026.09.28
에이전트 950개가 찾고 실험은 인간 팀이 맡은 분자 기계 발견
2026.09.24
가격 인하와 비용 대비 성능, 새 모델 비교의 한 축으로
2026.09.23
OpenAI 내부 성과설 확산, 모델·벤치마크·검증 방식은 미공개
2026.09.22
전용 결정 모델의 기능을 기존 LLM으로 재현한 실험들
2026.09.21
같은 기반 모델, 최적화 방식과 하드웨어에 따라 달라진 결과
2026.09.18
Mozilla가 추산한 4.4개월, 중국 오픈웨이트 모델의 격차 축소
2026.09.17
CrofAI 종료가 드러낸 저가 추론 서비스의 모델 라우팅 문제
2026.09.16