AX 매거진 10월 4주차

이번 주 AI 업계에서는 역할과 책임, 연결과 경쟁이라는 네 갈래의 흐름이 동시에 포착됩니다. AI 에이전트가 맡는 업무 범위가 금융과 노동시장 깊숙이 들어오면서 책임 소재를 둘러싼 사회적 대응이 뒤따랐고, 흩어진 업무 맥락을 하나로 묶으려는 경쟁이 본격화됐습니다. 동시에 질의응답을 넘어 협상과 실행까지 떠맡는 에이전트가 등장했고, 한국의 AI 위상과 그 이면의 기술 의존이라는 두 얼굴도 함께 드러났습니다.

미국 은행들이 AI 에이전트의 계좌 접근을 제한하고, 앤트로픽의 AI 작업시간이 인간을 넘어선 것은 같은 질문에서 출발합니다. AI가 떠맡는 역할이 커질수록 그 책임은 누가, 어떻게 지는가라는 질문입니다.

텐센트와 줌은 서로 다른 AI 도구에 흩어져 있던 업무 기록과 대화 맥락을 하나의 저장소로 연결하는 기술을 내놓으며, 경쟁의 축을 모델 성능에서 맥락 연속성으로 옮기고 있습니다.

오픈AI의 병렬 에이전트와 앤트로픽의 협상 AI는 질문에 답하는 역할을 넘어, 복잡한 상호작용과 반복 업무까지 위임받는 에이전트의 범위 확장을 보여줍니다.

보스턴컨설팅그룹이 한국을 AI 선도국 그룹에 새로 포함시킨 바로 같은 주, 국내 개발 현장에서는 중국산 AI 모델 의존도가 49.3%까지 치솟았다는 조사도 함께 나왔습니다.

AI가 떠맡는 역할만큼 커지는 책임의 무게

씨티그룹과 찰스슈와브 등 미국 주요 은행들이 메타의 '뮤즈' 등 외부 AI 에이전트의 고객 계좌 접근과 자금 이체를 차단하거나 제한하고 있습니다. 브라이언 모이니핸 뱅크오브아메리카 CEO는 "계좌에서 돈이 빠져나갈 때는 사람이 승인하는 절차가 필요하다"고 강조했고, 제이미 다이먼 JP모건체이스 CEO도 외부 에이전트를 무분별하게 받아들이는 것은 위험하다고 말했습니다.

앤트로픽은 기술직 신규 채용에서 초급 인력 비중을 2025년 초 27%에서 2026년 9%로 줄였고, AI 에이전트 작업시간은 지난 3월 처음으로 인간 직원을 넘어서 8월에는 6배까지 늘었다고 밝혔습니다. 다만 AI 결과물을 검토하는 '메타 업무' 비중도 10%에서 22%로 함께 늘었는데, 앤트로픽은 기업의 재교육 노력과 더불어 정부의 소득 보전 정책도 필요하다고 밝혔습니다.

은행의 접근 차단과 앤트로픽의 작업시간 변화는 방식은 다르지만 같은 결론을 가리킵니다. AI가 떠맡는 업무 범위가 넓어질수록, 그로 인한 위험과 재배치 부담을 누가 감당할지를 기술을 들여온 쪽이 먼저 설계해야 한다는 책임의 분담입니다.

흩어진 AI 기억을 하나로 모으는 맥락 연결 전략

텐센트는 여러 AI 챗봇과 코딩 도구에 따로 저장되던 대화·작업 기록을 하나의 저장소로 통합하는 오픈소스 메모리 시스템 '하이 메모리 2.0'을 공개했습니다. 대화·작업·코드로 나눠 기억을 관리하는 3계층 구조로 10종 이상의 AI 도구를 연동하며, 대화 메모리의 질문당 평균 토큰 사용량은 39.3% 줄었습니다.

줌은 '줌토피아 2026' 행사에서 회의·채팅·통화 내용과 기업 문서, 외부 업무 시스템의 정보를 결합하는 '통합 컨텍스트 레이어'를 공개했습니다. 이 방식을 활용한 AI 처리 비용은 개별 분석 방식보다 45~65% 낮았으며, 이달 출시되는 '마이 노트 워크플로우'는 회의 요약을 외부 업무 도구로 자동 전달합니다.

두 회사가 비용 절감과 업무 자동화를 앞세워 맥락 연결 기술을 공개한 것은, 더 좋은 모델을 고르는 경쟁에서 이미 가진 데이터를 얼마나 끊김 없이 연결하느냐의 경쟁으로 무게중심이 옮겨가고 있음을 보여줍니다.

일을 나눠 맡기고, 판단까지 맡기는 AI 위임의 확장

오픈AI는 'GPT-6 아스트라 프로'를 업그레이드해 여러 AI 에이전트가 하나의 요청을 나눠 동시에 처리하도록 했으며, 이미 AI 코딩 도구에서 쓰이던 방식을 일반 챗GPT 채팅 화면까지 확장했다는 점이 특징입니다. 다만 작업이 서로 의존하거나 여러 에이전트가 같은 내용을 수정할 경우 결과 통합과 충돌 해결 과정이 추가될 수 있습니다.

앤트로픽은 사람을 대신해 가격을 흥정하는 AI 에이전트 개발을 위해 법률 전문가 자문을 받고 있고, 맥킨지는 신입 컨설턴트 채용에 AI 고객과 대화하는 평가 방식을 도입했습니다. 반면 제이미 다이먼 JP모건체이스 CEO는 AI가 사람을 대신해 송금하거나 요금을 납부하지 못하도록 막고 있다고 밝혀, 같은 기술을 대하는 기업들의 태도가 엇갈리고 있음을 보였습니다.

작업을 나눠 동시에 처리하는 것과, 협상·평가처럼 판단이 필요한 일을 맡기는 것은 위임의 성격이 다릅니다. 결국 관건은 AI가 얼마나 빨리, 얼마나 많은 일을 해낼 수 있느냐가 아니라, 그 결과와 판단을 어디까지 믿고 맡길 것인지를 각 조직이 어떤 기준으로 정하느냐입니다.

AI 선도국이라는 타이틀, 그 뒤에 드리운 의존의 그림자

보스턴컨설팅그룹이 발표한 'AI 성숙도 매트릭스 2026'에서 한국과 일본이 미국·중국·영국 등이 속한 최상위 'AI 선도국' 그룹에 새로 합류했으며, 스탠퍼드대 '2026 AI 인덱스'에서도 한국의 '주목할 만한 AI 모델' 수가 세계 3위를 기록했습니다. 황형준 BCG 코리아 대표는 "이제 한국 기업에 중요한 과제는 이러한 기반을 실질적인 산업 경쟁력과 비즈니스 성과로 연결하는 것"이라고 말했습니다.

한양대 연구진에 따르면 올해 1~8월 한국 계정이 허깅페이스에 새로 공개한 생성형 언어모델 중 중국 기반 비중은 49.3%로 미국계(35.9%)를 넘어섰고, 2023년 1.2%에서 급증한 배경에는 미국 모델의 34분의 1 수준인 가격 경쟁력이 있습니다. 다만 국내 중소·중견기업 102곳 중 중국 AI 서비스를 업무에 쓴다는 곳은 한 곳도 없었으며, 최성진 한양대 교수는 "염려되는 것은 특정 국가의 기술에 대한 의존도가 지나치게 높아지는 현상"이라고 지적했습니다.

국가 단위의 AI 역량 평가와 현장의 모델 선택 기준은 서로 다른 잣대로 움직입니다. 선도국 지위가 개별 기업의 기술 의존 문제까지 해결해 주지는 않는다는 뜻입니다.

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